Yapay zekâ ile ilgili token’lardaki artışın yaşandığı bu dönemde, Ethereum kurucu ortağı Vitalik Buterin, kod denetimlerinin yeni teknolojiyi kullanmak isteyen yapay zekâ (AI) projeleri için olası bir uygulama olabileceğini söyledi.
Buterin, "Beni heyecanlandıran yapay zekâ uygulamalarından biri de kod ve hata bulmadaki kullanımları" dedi. "Şu anda Ethereum'daki en büyük teknik risk kodlardaki hatalar, bu konuda değişim yaratabilecek herhangi bir gelişme harika olurdu." Yapay zekâ sektörü, geçtiğimiz haftalarda OpenAI'ın yeni ürünleri ve çip üreticisi Nvidia'nın (NVDA) piyasayı sollayan yenilikleri sayesinde yeni bir atak yaptı. CoinGecko verilerine göre, bazı AI token’larının fiyatları geçen hafta iki kattan fazla arttı. Ethereum odaklı iki geliştirici, bu hafta CoinDesk'e verdikleri röportajda Buterin'in kod denetimleri için yapay zekâ kullanma fikrinin, istismarlar ve dolandırıcılıklarla bilinen bir sektörde güvenliği artırabileceğini söyledi.
Yapay zeka, kod denetimlerine nasıl yardımcı olabilir?
Blok zinciri projeleri halihazırda çeşitli otomatik araçların yardımıyla akıllı sözleşme denetimleri yürütüyor, ancak bu programların önemli bir kısıtlayıcısı bulunuyor: Bir AI aracının yapabileceği şekilde yeni bilgilere uyum sağlayamıyorlar. Anonim kalmak isteyen bir TokenFi geliştiricisi, CoinDesk'le görüşmesi sırasında şunları söylüyor: “Yapay zekâ, yeni bilgileri ve bağlamı tanımak ve bunlara uyum sağlamak için eğitilebilir, bu da onu statik analiz kuralları tarafından kapsanmayabilecek güvenlik açıklarını belirlemede daha etkili hale getirir.” "Yapay zekâ araçları yeni veri kümeleri ve kalıplarla güncellenebilir. Bu uyarlanabilirlik, güvenlik açıklarının ortaya çıkabileceği ve mevcut güvenlik açıklarından yararlanmak isteyenlerin harekete geçebileceği akıllı sözleşme ortamında oldukça önemlidir.” “Yapay zekânın zaman içinde öğrenme ve gelişme yeteneği, derin analiz ve örüntü tanıma kapasitesiyle birleştiğinde insan destekli denetimler için sınırları zorlayabilecek bir konuma geliyor.” CoinDesk’le görüşen başka bir geliştirici de yapay zekâ sistemlerinin geçmiş ve tahmin verilerine dayanarak güvenlik açıklarını tahmin edebileceğine inanıyor. Geliştiriciye göre, yapay zekanın bu konuya dair incelemeleri insan denetimiyle birlikte güçlü bir sistem kontrol mekanizması oluşturabilir. Ethereum layer-2 Taiko'nun geliştiricilerinden RJ Ke, “Yapay zekâ sistemlerine önceki deneyimlere dayanarak nelere dikkat etmeleri gerektiğini öğreterek süreci hızlandırabilir ve potansiyel endişeleri gerçekleşmeden önce tespit etmeyi sağlayabiliriz” dedi. “Yapay zekâ, kodun çeşitli koşullar altında beklentilere yönelik davranmasını sağlamak gibi son derece teknik görevlerde bile yardımcı olabilir.” “Yapay zekâ ve insan denetiminin bu kombinasyonu sadece kodları güçlendirmekle kalmıyor, aynı zamanda Ethereum ekosisteminde daha da heyecan verici ilerlemeler için bize umut veriyor.”
Kayıpların kapsamı
Kripto kullanıcıları, kapsamlı ekosistemi ve yüksek profilli projeleri nedeniyle en yüksek kayıpları yaşayan Ethereum, 2023'te tanık olunan hack'ler ve dolandırıcılıklar nedeniyle tahmini 2 milyar dolar kaybetti. Aktif kullanıcılar ve kilitli değer açısından en büyük blok zinciri olan Ethereum, tahmini 170 olayda yaklaşık 1,35 milyar dolarlık zarar kaydederek en yüksek kayıpları yaşadı.
Instagram
KRIPTOKRAL.COM GÜNCEL HABERLER | Yatırım Tavsiyesi Değildir.
